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语音合成（text to speech）,简称TTS。将文字转化为语音的一种技术，类似于人类的嘴巴，通过不同的音色说出想表达的内容。在语音合成技术中，主要分为语言分析部分和声学系统部分，也称为前端部分和后端部分，语言分析部分主要是根据输入的文字信息进行分析，生成对应的语言学规格书，想好该怎么读；声学系统部分主要是根据语音分析部分提供的语音学规格书，生成对应的音频，实现发声的功能。

LPC波形拼接技术的发展与语音的编、解码技术的发展密不可分，其中LPC技术（线性预测编码技术）的发展对波形拼接技术产生了巨大的影响。LPC合成技术本质上是一种时间波形的编码技术，目的是为了降低时间域信号的传输速率。LPC合成技术的优点是简单直观。其合成过程实质上只是一种简单的解码和拼接过程。另外，由于波形拼接技术的合成基元是语音的波形数据，保存了语音的全部信息，因而对于单个合成基元来说能够获得很高的自然度。但是，由于自然语流中的语音和孤立状况下的语音有着极大的区别，如果只是简单地把各个孤立的语音生硬地拼接在一起，其整个语流的质量势必是不太理想的。而LPC技术从本质上来说只是一种录音+重放，对于合成整个连续语流LPC合成技术的效果是不理想的。因此，LPC合成技术必须和其他技术相结合，才能明显改善LPC合成的质量。PSOLA20世纪80年代末提出的PSOLA合成技术（基音同步叠加技术）给波形拼接合成技术注入了新的活力。PSOLA技术着眼于对语音信号超时段特征的控制，如基频、时长、音强等的控制。而这些参数对于语音的韵律控制以及修改是至关重要的，因此，PSOLA技术比LPC技术具有可修改性更强的优点，可以合成出高自然度的语音。PSOLA技术的主要特点是：在拼接语音波形片断之前，首先根据上下文的要求，用PSOLA算法对拼接单元的韵律特征进行调整，使合成波形既保持了原始发音的主要音段特征，又能使拼接单元的韵律特征符合上下文的要求，从而获得很高的清晰度和自然度。PSOLA技术保持了传统波形拼接技术的优点，简单直观，运算量小，而且还能方便地控制语音信号的韵律参数，具有合成自然连续语流的条件，得到了广泛的应用。但是，PSOLA技术也有其缺点。首先，PSOLA技术是一种基音同步的语音分析/合成技术，首先需要准确的基音周期以及对其起始点的判定。基音周期或其起始点的判定误差将会影响PSOLA技术的效果。其次，PSOLA技术是一种简单的波形映射拼接合成，这种拼接是否能够保持平稳过渡以及它对频域参数有什么影响等并没有得到解决，因此，在合成时会产生不理想的结果。LMA随着人们对语音合成的自然度和音质的要求越来越高，PSOLA算法表现出对韵律参数调整能力较弱和难以处理协同发音的缺陷，因此，人们又提出了一种基于LMA声道模型的语音合成方法。这种方法具有传统的参数合成可以灵活调节韵律参数的优点，同时又具有比PSOLA算法更高的合成音质。这两种技术各有所长，共振峰技术比较成熟，有大量的研究成果可以利用，而PSOLA技术则是比较新的技术，具有良好的发展前景。过去这两种技术基本上是互相独立发展的。

语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术，是中文信息处理领域的一项前沿技术，解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息，也即让机器像人一样开口说话。我们所说的“让机器像人一样开口说话”与传统的声音回放设备（系统）有着本质的区别。传统的声音回放设备（系统），如磁带录音机，是通过预先录制声音然后回放来实现“让机器说话”的。这种方式无论是在内容、存储、传输或者方便性、及时性等方面都存在很大的限制。而通过计算机语音合成则可以在任何时候将任意文本转换成具有高自然度的语音，从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。

语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。